Η Τεχνητή Νοημοσύνη βρέθηκε στο επίκεντρο της ημερίδας με θέμα "Η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι Εφαρμογές της στη Βιομηχανία", που διοργάνωσε η AXIA CERT, αναδεικνύοντας τον τρόπο με τον οποίο η νέα αυτή τεχνολογία επηρεάζει ήδη τη σύγχρονη βιομηχανική πραγματικότητα.
Μέσα από τις παρουσιάσεις και τις τεχνικές αναλύσεις των ομιλητών, έγινε σαφές, ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον μια θεωρητική προσέγγιση του μέλλοντος, αλλά ένα εργαλείο που εφαρμόζεται ήδη σε πραγματικές βιομηχανικές διεργασίες, επηρεάζοντας την παραγωγή, την ποιότητα, τη συντήρηση, την ασφάλεια και τη λήψη αποφάσεων.
Ο Δρ. Εμμανουήλ Σερρέλης αναφέρθηκε ιδιαίτερα στον τρόπο με τον οποίο η ΤΝ μετασχηματίζει ήδη τη σύγχρονη βιομηχανία.
Από την αυτοματοποίηση παραγωγικών διαδικασιών και την προγνωστική συντήρηση, μέχρι τα βιομηχανικά ρομπότ, την ανάλυση δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο, η ΤΝ εξελίσσεται σε βασικό πυλώνα του ψηφιακού μετασχηματισμού της βιομηχανίας.
Η βιομηχανία περνά στην εποχή της "έξυπνης" λειτουργίας
Τα τελευταία χρόνια, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης επιταχύνθηκε σημαντικά, καθώς η τεχνολογία έγινε πιο προσιτή οικονομικά, οι επιχειρήσεις διαθέτουν πλέον μεγάλους όγκους δεδομένων από συστήματα παραγωγής και αισθητήρες, ενώ παράλληλα αυξάνεται η πίεση για υψηλότερη ποιότητα, χαμηλότερο κόστος και περιορισμό των διακοπών λειτουργίας.
Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά λογισμικά, τα συστήματα ΤΝ δεν λειτουργούν μόνο βάσει προκαθορισμένων κανόνων. "Μαθαίνουν" από δεδομένα και παραδείγματα, αναγνωρίζουν μοτίβα και βοηθούν στη λήψη πιο γρήγορων και ακριβών αποφάσεων.
Σήμερα, η βιομηχανία αξιοποιεί ήδη πολλαπλές μορφές ΤΝ:
- Computer Vision για οπτικούς ελέγχους ποιότητας και ανίχνευση ελαττωμάτων
- Predictive Maintenance για πρόβλεψη βλαβών και περιορισμό downtime
- Generative AI για τεχνική υποστήριξη, αναφορές και διαχείριση τεκμηρίωσης
- AI-driven analytics για βελτιστοποίηση παραγωγής και logistics
Η αξία της ΤΝ εκτείνεται πλέον σε ολόκληρη τη βιομηχανική λειτουργία. Από τη βελτιστοποίηση διεργασιών και τον ποιοτικό έλεγχο, μέχρι τη συντήρηση εξοπλισμού και τη διαχείριση αποθεμάτων, οι επιχειρήσεις αποκτούν δυνατότητες που μέχρι πριν λίγα χρόνια θεωρούνταν εξαιρετικά δύσκολες ή και αδύνατες.
Ο ρόλος της ρομποτικής και των "έξυπνων" συστημάτων
Καθοριστικό ρόλο στη νέα αυτή πραγματικότητα παίζει και η ρομποτική. Τα σύγχρονα βιομηχανικά ρομπότ δεν περιορίζονται πλέον σε επαναλαμβανόμενες κινήσεις, αλλά ενσωματώνουν αισθητήρες, λογισμικό και τεχνολογίες ΤΝ που τους επιτρέπουν να προσαρμόζονται δυναμικά στο περιβάλλον τους.
Ο Γιώργος Ασημακόπουλος παρουσίασε εφαρμογές ρομποτικής και αυτοματισμών στη βιομηχανική παραγωγή και στις συγκολλήσεις.
Η χρήση τους επεκτείνεται σε διαδικασίες όπως συναρμολόγηση, κοπή, βαφή, ποιοτικός έλεγχος και σύνθετες βιομηχανικές εφαρμογές, προσφέροντας υψηλή ακρίβεια, επαναληψιμότητα και σημαντική αύξηση παραγωγικότητας.
Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζουν τα collaborative robots (cobots), τα οποία σχεδιάζονται ώστε να συνεργάζονται με ανθρώπους στον ίδιο χώρο εργασίας, με αυξημένα επίπεδα ασφάλειας μέσω αισθητήρων και μηχανισμών αποφυγής συγκρούσεων.
Παράλληλα, τεχνολογίες όπως το Machine Learning, το Deep Learning, το Internet of Things (IoT) και τα Big Data αποτελούν πλέον τη βάση της "έξυπνης" βιομηχανίας.
Το IoT επιτρέπει στις συσκευές και στα μηχανήματα να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, ενώ τα Big Data λειτουργούν ως η "πρώτη ύλη" για τα συστήματα ΤΝ, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να λαμβάνουν πιο τεκμηριωμένες και στρατηγικές αποφάσεις.
Οι προκλήσεις της ΤΝ και η ανάγκη υπεύθυνης διακυβέρνησης
Παρά τα σημαντικά οφέλη, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης συνοδεύεται και από σημαντικές προκλήσεις.
Η κυβερνοασφάλεια αποτελεί κρίσιμο ζήτημα, καθώς οι συνδεδεμένες γραμμές παραγωγής και τα συστήματα IoT μπορεί να αποτελέσουν στόχο κυβερνοεπιθέσεων. Παράλληλα, η ποιότητα των δεδομένων είναι καθοριστική, καθώς λανθασμένα ή μεροληπτικά δεδομένα μπορούν να οδηγήσουν σε εσφαλμένες αποφάσεις και προβλέψεις.
Ο Γιάννης Ωραιόπουλος, μίλησε για τις κοινωνικές και ανθρώπινες προεκτάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης και τη σημασία του ανθρώπινου παράγοντα.
Η ΤΝ δεν πρέπει να αντιμετωπίζεται ως πλήρης αντικατάσταση της ανθρώπινης κρίσης, αλλά ως εργαλείο υποστήριξης και ενίσχυσης της λήψης αποφάσεων. Για τον λόγο αυτό, οι επιχειρήσεις καλούνται να επενδύσουν όχι μόνο στην τεχνολογία, αλλά και στην εκπαίδευση του ανθρώπινου δυναμικού τους, στην ανάπτυξη ψηφιακών δεξιοτήτων και στη δημιουργία κουλτούρας υπεύθυνης χρήσης της ΤΝ.
ISO/IEC 42001: Το νέο πλαίσιο διαχείρισης της Τεχνητής Νοημοσύνης
Όσο αυξάνεται η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, τόσο ενισχύεται και η ανάγκη για οργανωμένη, ασφαλή και υπεύθυνη διαχείρισή της.
Η Τίνα Χαλόφτη, managing director της συνδιοργανώτριας εταιρείας συμβούλων Excellence management consultants, αναφέρθηκε στη σημασία του ISO/IEC 42001, ως πλαισίου υπεύθυνης διακυβέρνησης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το ISO/IEC 42001 παρέχει στις επιχειρήσεις ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο για την ανάπτυξη, λειτουργία, παρακολούθηση και συνεχή βελτίωση εφαρμογών ΤΝ, ενσωματώνοντας αρχές διακυβέρνησης, διαχείρισης κινδύνων, ανθρώπινης εποπτείας, διαφάνειας και κυβερνοασφάλειας.
Παράλληλα, βοηθά τους οργανισμούς να ανταποκριθούν στις νέες κανονιστικές απαιτήσεις που διαμορφώνονται διεθνώς, όπως το EU AI Act, το οποίο αναμένεται να επηρεάσει ουσιαστικά τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αναπτύσσουν και χρησιμοποιούν συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.
Για τις βιομηχανικές επιχειρήσεις, η επόμενη ενέργεια είναι η πιστοποίηση κατά ISO/IEC 42001, η οποία αποτελεί στρατηγικό εργαλείο ενίσχυσης αξιοπιστίας, ανταγωνιστικότητας και εμπιστοσύνης απέναντι σε πελάτες, συνεργάτες, επενδυτές και ενδιαφερόμενα μέρη.
Πώς μπορεί μια επιχείρηση να ξεκινήσει για την αξιοποίηση της ΤΝ
Η επιτυχής εφαρμογή λύσεων ΤΝ απαιτεί οργανωμένη και σταδιακή προσέγγιση. Το πρώτο βήμα για μια βιομηχανική επιχείρηση είναι ο σαφής εντοπισμός ενός πραγματικού επιχειρησιακού προβλήματος, όπως οι συχνές βλάβες εξοπλισμού, οι απώλειες παραγωγής, τα ποιοτικά ελαττώματα ή το αυξημένο ενεργειακό κόστος.
Στη συνέχεια, απαιτείται αξιολόγηση των διαθέσιμων δεδομένων και των τεχνολογικών υποδομών, καθώς η ποιότητα των δεδομένων αποτελεί κρίσιμο παράγοντα επιτυχίας. Η υλοποίηση καλό είναι να ξεκινά με ένα μικρό πιλοτικό έργο (pilot project), με σαφώς καθορισμένους δείκτες απόδοσης (KPIs), ώστε να μετρηθούν τα πραγματικά αποτελέσματα.
Παράλληλα, οι επιχειρήσεις χρειάζεται να ενσωματώσουν μηχανισμούς διακυβέρνησης, ανθρώπινης εποπτείας και διαχείρισης κινδύνων, ώστε τα συστήματα ΤΝ να λειτουργούν με ασφαλή και αξιόπιστο τρόπο.
Σε αυτό το σημείο έρχεται να καλύψει ένα κρίσιμο κενό το ISO/IEC 42001, το πρώτο διεθνές πρότυπο για Συστήματα Διαχείρισης Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Management Systems).
Μέσα από την πιστοποίηση ISO/IEC 42001, οι επιχειρήσεις μπορούν να αποδείξουν ότι η χρήση της ΤΝ πραγματοποιείται με ελεγχόμενο, διαφανή και ασφαλή τρόπο, ενισχύοντας τη συμμόρφωση, την αξιοπιστία και τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητά τους.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί ήδη τον επόμενο μεγάλο σταθμό του ψηφιακού μετασχηματισμού στη βιομηχανία. Οι επιχειρήσεις που θα καταφέρουν να αξιοποιήσουν σωστά τις δυνατότητές της, συνδυάζοντας τεχνολογία, ανθρώπινη εμπειρία και υπεύθυνη διαχείριση κινδύνων, θα αποκτήσουν σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα τα επόμενα χρόνια.
Διαβάστε περισσότερα στη σελίδα της AXIA CERT: https://axiacert.com/psifiakos-metaschimatismos-sti-viomichania/
Από την Αννυ Μαρμαροτούρη, Marketing Manager AXIA CERT
Οι πιο πρόσφατες Ειδήσεις
Διαβάστε πρώτοι τις Ειδήσεις για ό,τι συμβαίνει τώρα στην Ελλάδα και τον Κόσμο στο thetoc.gr