Η τεχνητή νοημοσύνη ανατρέπει τα δεδομένα στην οικονομική ανάλυση, με τον καθηγητή του Χάρβαρντ Τζέισον Φέρμαν να δηλώνει στο Axios ότι τα συστήματα AI είναι πλέον ταχύτερα και πιο αξιόπιστα από τους ανθρώπους σε μεγάλο μέρος της ερευνητικής εργασίας.
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης έχουν αποκτήσει εντυπωσιακές δυνατότητες, φτάνοντας πλέον στο σημείο να εκτελούν μεγάλο μέρος της εργασίας που παράγουν οι επαγγελματίες οικονομολόγοι, από τα κορυφαία πανεπιστήμια και τα ερευνητικά ινστιτούτα μέχρι τις κυβερνητικές υπηρεσίες, τις συμβουλευτικές εταιρείες και τα οικονομικά τμήματα των δημοσιογραφικών οργανισμών.
Η εξέλιξη αυτή εγείρει σημαντικά και, όπως παραδέχονται οι ίδιοι οι αναλυτές, ανησυχητικά ερωτήματα σχετικά με τον ρόλο του ανθρώπου στην κατανόηση και ερμηνεία της οικονομίας.
Είναι δύσκολο να αγνοήσει κανείς την αίσθηση ότι βρισκόμαστε σε μια αμήχανη μεταβατική περίοδο, κατά την οποία οι δυνατότητες των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στην οικονομική έρευνα και ανάλυση έχουν εξελιχθεί πολύ ταχύτερα από την κατανόησή μας για το πώς μπορούν να αξιοποιηθούν και να εποπτευθούν αποτελεσματικά.
"Κάθε συζήτηση που κάνω με έναν συνάδελφο στο Χάρβαρντ ή με κάποιον ερευνητή σε δεξαμενή σκέψης στην Ουάσιγκτον είναι ένας συνδυασμός ενθουσιασμού, αγωνίας και σύγχυσης", δηλώνει στο Axios ο οικονομολόγος Τζέισον Φέρμαν.
Μια νέα πλατφόρμα δείχνει τις δυνατότητες της AI
Ο Φέρμαν, ο οποίος διετέλεσε επικεφαλής οικονομικός σύμβουλος του Λευκού Οίκου επί προεδρίας Μπαράκ Ομπάμα και σήμερα συνδιδάσκει το βασικό εισαγωγικό μάθημα Οικονομικών του Πανεπιστημίου Χάρβαρντ, δημιούργησε μια διαδικτυακή πλατφόρμα με την ονομασία Econvitals.
Η πλατφόρμα τέθηκε σε λειτουργία την Παρασκευή και προσφέρει ένα ευρύ φάσμα οικονομικών δεδομένων και αναλύσεων.
Κανένα από τα επιμέρους εργαλεία της δεν αποτελεί από μόνο του κάποια επαναστατική τεχνολογική καινοτομία. Άλλωστε, το ίδιο ισχύει για μεγάλο μέρος της οικονομικής ανάλυσης.
Αυτό που προκαλεί εντύπωση είναι ότι πρόκειται για έναν ιστότοπο που δημιούργησε στον ελεύθερο χρόνο του ένας πολυάσχολος καθηγητής, με περιορισμένη βοήθεια από ερευνητικούς συνεργάτες και πολύ μεγαλύτερη υποστήριξη από το Claude, ενώ χρησιμοποιήθηκε και το Codex της OpenAI για ορισμένους διασταυρωτικούς ελέγχους.
Η πλατφόρμα παρέχει δωρεάν εκτεταμένες αριθμητικές επεξεργασίες και οικονομικές αναλύσεις, οι οποίες στο παρελθόν απαιτούσαν χιλιάδες εργατοώρες και προϋπολογισμό εκατομμυρίων δολαρίων.
Από τις ομιλίες της Fed μέχρι τις οικονομικές μελέτες
Μεταξύ άλλων, η πλατφόρμα περιλαμβάνει αναλύσεις ομιλιών αξιωματούχων της Ομοσπονδιακής Τράπεζας των ΗΠΑ (Fed), οι οποίες πραγματοποιούνται με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης.
Οι αναλύσεις αποτυπώνουν κατά πόσο κάθε αξιωματούχος υιοθετεί μια περισσότερο αυστηρή ή πιο ήπια στάση απέναντι στη νομισματική πολιτική, καθώς και τον τρόπο με τον οποίο οι απόψεις του μεταβάλλονται με την πάροδο του χρόνου.
Δεν πρόκειται ασφαλώς για κάτι εξαιρετικά περίπλοκο. Ωστόσο, είναι ακριβώς το είδος της εργασίας που εδώ και δεκαετίες πραγματοποιούν με πιο χειροκίνητες και εξατομικευμένες μεθόδους οι αναλυτές της Fed σε τράπεζες και συμβουλευτικές εταιρείες, παρέχοντας υπηρεσίες σε πελάτες που πληρώνουν γι' αυτές.
Παράλληλα, η πλατφόρμα δημιουργεί ενημερωτικά μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, τα οποία συνοψίζουν ενδιαφέρουσες οικονομικές έρευνες και αναλύουν τα πιο πρόσφατα δεδομένα.
Μπορεί να τους λείπει η προσωπική πινελιά που χαρακτηρίζει τα καλύτερα ενημερωτικά δελτία ανθρώπινων συντακτικών ομάδων, ωστόσο είναι ακριβή, αποτελεσματικά και δωρεάν.
Ο Φέρμαν παρουσιάζει επίσης παραδείγματα οικονομικών επιστημονικών εργασιών που δημιουργήθηκαν εξ ολοκλήρου από τεχνητή νοημοσύνη, με βάση σύντομες οδηγίες.
Δεν πρόκειται για μελέτες που θα εξασφάλιζαν σε έναν νέο οικονομολόγο μια μόνιμη ακαδημαϊκή θέση. Παρ' όλα αυτά, το επίπεδό τους είναι εντυπωσιακά υψηλό, αν αναλογιστεί κανείς πόσο περιορισμένη ήταν η ανθρώπινη συμβολή.
"Σε επίπεδο πραγματολογικής αξιοπιστίας, είναι καλύτερη από τον άνθρωπο"
"Όσον αφορά την αξιοπιστία των πραγματολογικών στοιχείων, σε αυτό το στάδιο, εφόσον χρησιμοποιούνται σωστά, τα συστήματα αυτά είναι καλύτερα από οποιονδήποτε άνθρωπο", υποστηρίζει ο Φέρμαν.
"Αν χρησιμοποιούνται εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που ελέγχουν την ακρίβεια των πληροφοριών, το τελικό αποτέλεσμα είναι απολύτως αξιόπιστο. Η αντίληψη περί "παραισθήσεων" της τεχνητής νοημοσύνης οφείλεται σε έναν συνδυασμό ξεπερασμένων ή ανεπαρκών τρόπων χρήσης της", σημειώνει.
"Εξακολουθεί να μην είναι τόσο δημιουργική και συναρπαστική όσο οι καλύτεροι άνθρωποι", προσθέτει.
Όπως εξηγεί, η τεχνητή νοημοσύνη είναι περισσότερο αποτελεσματική στην αντικατάσταση της συνηθισμένης αναλυτικής εργασίας παρά στη δημιουργία πραγματικά πρωτοποριακών ιδεών.
Ωστόσο, το τι θεωρείται συνηθισμένη εργασία μεταβάλλεται συνεχώς με κάθε νέα γενιά προηγμένων μοντέλων.
"Είναι πραγματικά συναρπαστικό το πόσα μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη για εμάς και πόσο μπορεί να ενισχύσει τις δυνατότητες όλων μας", αναφέρει.
"Ταυτόχρονα, είναι εν μέρει τρομακτικό. Διαπιστώνω ότι μπορεί να κάνει πολλά από όσα κάνω εγώ καλύτερα από εμένα. Και πίστευα ότι ήμουν αρκετά καλός στη δουλειά μου. Αυτό ορισμένες φορές μπορεί να είναι αποθαρρυντικό".
Ο ίδιος εκφράζει την ελπίδα η τεχνητή νοημοσύνη να οδηγήσει σε βελτίωση της ποιότητας της οικονομικής έρευνας και όχι απλώς σε αύξηση του αριθμού των δημοσιεύσεων.
"Η ελπίδα μου για την οικονομική έρευνα είναι να μη δούμε αύξηση της ποσότητας, αλλά της ποιότητας. Πλέον, οποιοσδήποτε ανόητος θα μπορούσε να γράφει 300 επιστημονικές εργασίες τον χρόνο, οι οποίες θα ήταν αξιοπρεπείς και πραγματολογικά ορθές. Ελπίζω, όμως, οι άνθρωποι να μη γράφουν περισσότερες εργασίες, αλλά καλύτερες", τονίζει.
"Θα επέλεγα τα συστήματα AI αντί για 20 οικονομολόγους"
Ο Φέρμαν δηλώνει ότι, εάν βρισκόταν σήμερα επικεφαλής του Συμβουλίου Οικονομικών Συμβούλων του Λευκού Οίκου, θα βασιζόταν σε πολύ μεγάλο βαθμό στην τεχνητή νοημοσύνη για την παραγωγή αναλύσεων.
"Αν διηύθυνα σήμερα το Συμβούλιο Οικονομικών Συμβούλων και έπρεπε να επιλέξω ανάμεσα σε 20 στελέχη, ορισμένα με διδακτορικό και άλλα που θα αποκτούσαν διδακτορικό στο μέλλον, και στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που διαθέτουμε σήμερα, θα επέλεγα, με κάποια λύπη και στενοχώρια, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης", δηλώνει.
Βεβαίως, αναγνωρίζει ότι εξακολουθούν να υπάρχουν καθήκοντα που μπορούν να εκτελέσουν μόνο άνθρωποι.
"Θα χρειαζόταν να υπάρχουν άνθρωποι στο Συμβούλιο για να συμμετέχουν σε συναντήσεις, να μιλούν στον Τύπο και να επικοινωνούν με το Κογκρέσο. Υπάρχουν πολλά πράγματα που μόνο οι άνθρωποι μπορούν να κάνουν. Ωστόσο, αυτά αποτελούσαν ένα μικρό μέρος της δουλειάς μας".
"Για το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας, θεωρώ ότι σε αυτό το στάδιο οι μηχανές είναι ταχύτερες και πιο αξιόπιστες από τους ανθρώπους", συμπληρώνει.
Τι συμβουλεύει τους νέους οικονομολόγους
Το συμπέρασμα: Τι λέει, λοιπόν, ο Φέρμαν στους προπτυχιακούς φοιτητές του, ιδιαίτερα σε εκείνους που φιλοδοξούν να ασχοληθούν με την οικονομική έρευνα ή τη διαμόρφωση οικονομικής πολιτικής;
"Πιστεύω ότι οι άνθρωποι πρέπει να ανακαλύψουν με ποιον τρόπο μπορούν να προσφέρουν πραγματική προστιθέμενη αξία και να κάνουν κάτι ξεχωριστό και μοναδικό".
"Η αναδόμηση και η επανερμηνεία δεδομένων και αριθμών δεν είναι τόσο μοναδική ή συναρπαστική δραστηριότητα, σε σύγκριση με άλλα πράγματα που μπορούν να κάνουν οι άνθρωποι", καταλήγει.
Οι πιο πρόσφατες Ειδήσεις
Διαβάστε πρώτοι τις Ειδήσεις για ό,τι συμβαίνει τώρα στην Ελλάδα και τον Κόσμο στο thetoc.gr
